Tipos de cuentas
Existen diferentes grupos de usuarios que son gerenciados de manera automática por Slurm. De manera general podemos agruparlos en: educación e investigación.
Grupo Educación
Permite el uso del cluster por los estudiantes de pregrado o posgrado, a pedido de un instructor(a) registrado(a), en el marco del desarrollo de un curso. De acuerdo al tipo de estudiantes (pregrado o posgrado) se disponen los siguiente límites:
Pregrado
- Particiones disponibles: debug, debug-gpu, standard, gpu
- Cantidad máxima de recursos por usuario: 32 cores, 98GB RAM y 8 shards GPU
- Tiempo máximo de ejecución por job (Walltime): 8 horas
Posgrado
- Particiones disponibles: debug, debug-gpu, standard, gpu
- Cantidad máxima de recursos por usuario: 32 cores, 98GB RAM y 8 shards GPU
- Tiempo máximo de ejecución por job (Walltime): 8 horas
Docencia
- Particiones disponibles: debug, debug-gpu, standard, gpu
- Cantidad máxima de recursos por usuario: 32 cores, 98GB RAM y 32 shards GPU
- Tiempo máximo de ejecución por job (Walltime): 8 horas
Grupo Investigación
Permite el uso del cluster para todos aquellos miembros de UTEC y asociados que requieran de recursos computacionales para el desarrollo de un proyecto de investigación. La solicitud de acceso es registrada por el investigador principal (PI). De acuerdo al proyecto se disponen los siguiente niveles y límites por nivel:
Tesis
- Particiones disponibles: debug, debug-gpu, standard, gpu, big-mem
- Cantidad máxima de recursos por usuario: 32 cores, 96GB RAM y 40 shards GPU
- Tiempo máximo de ejecución por job (Walltime): 24 horas
Investigación Nivel I
- Particiones disponibles: debug, debug-gpu, standard, gpu, big-mem
- Cantidad máxima de recursos por usuario: 48 cores, 120GB RAM y 40 shards GPU
- Tiempo máximo de ejecución por job (Walltime): 48 horas
Investigación Nivel II
- Particiones disponibles: debug, debug-gpu, standard, gpu, big-mem
- Cantidad máxima de recursos por usuario: 96 cores, 162GB RAM y 80 shards GPU
- Tiempo máximo de ejecución por job (Walltime): 96 horas
¿Cómo puedo saber mi tipo de cuenta?
Una vez inicies sesión en Khipu, ejecuta el siguiente comando:
myaccount
$ myaccount
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Khipu account
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User Account Default
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aturin docencia docencia
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Account Limits
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Account Resources TimeLimit
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a-docencia cpu=32,gres/shard=32,mem=98G 08:00:00